Этот сайт использует файлы cookie. Файлы cookie — это небольшие буквенно-цифровые файлы, которые загружаются и сохраняются на вашем компьютере или другом устройстве (например, мобильном телефоне, планшете) и сохраняются в вашем веб-браузере при посещении веб-сайта. Они могут использоваться для отслеживания того, какие страницы веб-сайта вы посещаете, для хранения введенной вами информации или для запоминания ваших предпочтений.

AS BALTICOVO НАЧИНАЕТ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ПРОЕКТ: «СОЗДАНИЕ И АДАПТАЦИЯ РЕШЕНИЯ ПО УЧЕТУ ОБЪЕМА ПТИЦЕВОДЧЕСКИХ СТАД И ПРОИЗВОДСТВА ЯИЦ»

Подробную информацию об общем проекте центра компетенции см. здесь.


Цель проекта: повысить эффективность производительности птиц и качество яиц, увеличив таким образом оборот предприятия и объемы экспорта. В сотрудничестве с компаниями отрасли ИКТ AS Balticovo разработает решение для прогнозирования продуктивности производства в соответствии с требованиями и стандартами, принятыми в индустрии содержания птиц и производства яиц, а также для содействия использованию компьютерного зрения в учете объема производства яиц и надзоре за их качеством.


Деловой партнер SIA Apply выяснен в процессе закупки. APPLY Intelligent Technologies – программирующая компания с большим опытом в разработке решений для искусственного интеллекта и компьютерного зрения именно для производственных предприятий.


Запланированный результат:


в рамках проекта будет созданы модель циклов содержания птиц, модель подсчета яиц, модель анализа яичного желтка и яичного белка и модель качества яиц, которые будут добавлены в существующую систему данных, разработанную в предыдущем проекте, что позволит обеспечить единую совокупность данных.


Созданные в результате проекта метод и экспериментальные технические решения будут использоваться повторно; они подходят и для других птицеводческих и производящих яйца предприятий. Будет создана и проверена на данных производителя система учета содержания птичьего стада и объема производства яиц, а также необходимая для нее экспериментальная технологическая цепочка сбора и обработки данных.


Планируемый срок реализации проекта: с 01.06.2019 по 01.06.2020.




Статус проекта на 11.07.2019: после первого месяца реализации проекта определены деловые партнеры проекта и сейчас ведется активная работа с планом реализации общего проекта. В первый месяц сотрудники AS Balticovo активно работали над моделью анализа яичного желтка и белка, и уже разработаны первые чертежи прототипов моделей компьютерного зрения, а также создана вся необходимая цифровая инфраструктура, чтобы первые прототипы можно было установить в следующем месяце. Дальнейшая информация о продвижении проекта будет доступна в августе 2019 года. 



Статус проекта на 01.08.2019: в первые два месяца велась активная работа в области получения данных, анализировались стандарты яиц, масса, виды желтка и белка. Анализировались главные стандарты птицеводства, яйценоскость и другие физиологические свойства птиц. Изучались возможные варианты и расположение прототипов модулей компьютерного зрения. Проведен анализ сырья, определение микробиологических параметров, надзор и анализ соблюдения стандартов яиц и качества (яиц и яичной массы).



Статус проекта на 01.11.2019: промышленная исследовательская фаза проекта завершена. Вместе с отраслевыми исследователями изучены стандарты качества и виды яиц в индустрии производства яиц. Существующая система данных дополнена моделью циклов содержания птиц.


Для модуля подсчета яиц получены данные, необходимые для тестирования модели и прогнозов. Обеспечена проверка созданного решения для подсчета и анализа в агрессивной среде (в загонах и в цеху). Установлено оборудование для компьютерного зрения (восемь камер) и блок обработки данных. Для модуля анализа яичной массы и желтка получены данные, необходимые для тестирования модели и прогнозов. Обеспечена проверка созданной модели решения для анализа яичного белка и желтка в агрессивной среде (в цеху). Установлено оборудование для компьютерного зрения (две камеры) и блок обработки данных. Для модуля качества яиц получены данные о качестве отсортированных яиц с оборудования для анализа, взвешивания и упаковки яиц.




Статус проекта на 01.02.2020: в рамках проекта создана модель подсчета яиц, модель анализа яичного желтка и белка и модель качества яиц. В рамках проекта разработаны научные материалы.


* Модуль циклов содержания птиц. Существующая система данных дополнена моделью циклов содержания птиц, а также обеспечено ее совмещение с производственными данными. Осуществлен импорт данных в технологическую среду в целях обеспечения обработки и визуализации данных, а также их совмещения с уже доступными характеристиками. На основании полученных в процессе производства данных создано решение для визуализации данных.


* Модуль подсчета яиц. Разработана система подсчета и анализа яиц в целях обеспечения учета в каждом загоне для птиц. Установлено оборудование для компьютерного зрения (пять камер). Получены данные, необходимые для тестирования модели подсчета и анализа яиц и прогнозирования. Осуществлен импорт полученных данных о подсчете яиц и анализе в технологическую среду в целях обеспечения обработки и визуализации данных, а также их совмещения с уже доступными характеристиками.


* Модуль анализа яичной массы и желтка. Создано решение для компьютерного зрения, которое позволяло бы получить точные данные о качестве белка и желтка в массе разбитых яиц. Разработана система анализа яичного желтка и белка. Установлено оборудование для компьютерного зрения (две камеры). Получены данные, необходимые для тестирования модели подсчета и анализа желтка и белка и прогнозирования. Осуществлен импорт полученных в процессе производства данных анализа яичного желтка и белка в технологическую среду в целях обеспечения обработки и визуализации данных, а также их совмещения с уже доступными характеристиками.


* Модуль качества яиц. Получены данные о качестве отсортированных яиц с оборудования для анализа, взвешивания и упаковки яиц. Осуществлен импорт полученных в процессе производства показателей качества яиц в технологическую среду в целях обеспечения обработки и визуализации данных, а также их совмещения с уже доступными характеристиками.